我们继续同样的奉献精神

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当我们公司几十年前成立时，我们专注于提高地址数据质量的简单信息。在过去的几年里，并将其扩展到更广阔的市场。现在，我们帮助跨企业的用户（从 IT 到普通业务利益相关者）了解和利用宝贵的数据资产。 我们努力倾听客户的意见并构建能够实现以下目标的解决方案： 易于使用且易于理解的产品，可解决数据分析、标准化、数据清理、匹配、监控和丰富需求。 灵活的部署模型，可快速为各种规模的企业提供完整的端到端数据质量解决方案。 在实施过程及其他过程中提供领导支持。 可以在全球范围内使用并获得本地支持的工具。


我们为在全球范围内提供此类产品并继续推动数据质量领域的创新而感到自豪，数据质量领 美国数据 域是一个快速增长且日益重要的市场领域。 感谢我们全球 8,000 多家客户以及我们宝贵的合作伙伴帮助我们实现这一目标。我们期待在未来几年继续构建强大的数据质量解决方案。 免责声明： 此图由 Gartner, Inc. 作为较大研究文件的一部分发布，应在整个文件的背景下进行评估。 Gartner 文档可根据 Experian Data Quality 的要求提供。 Gartner 不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，也不建议技术用户仅选择评级最高的供应商。




Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点，不应被视为事实陈述。 Gartner 不承担与本研究相关的所有明示或暗示的保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。许多商界人士都知道，关注数据质量应该是一个关键目标。在一个变得越来越大、越来越笨重的企业界，现在比以往任何时候都更难掌控你的客户、你的竞争对手和你周围的世界。为了描绘出一幅完整的图画，准确的数据是必要的。 理论上说起来很容易，但执行起来却变得困难得多。数据质量是一项复杂的追求。来自无数来源的信息在公司系统中快速传输。